《为什么: 关于因果关系的新科学》，朱迪亚·珀尔
一. 《为什么: 关于因果关系的新科学》经典语录：
1.“因果关系思维是人类之所以区别于其他物种而进化出智能的原因。” —— 这句话强调了因果关系思维在人类智能进化中的核心地位。
2.“大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。” —— 珀尔反思了大数据时代对因果关系的忽视，并指出了这种转变的重要性。
3.“相关关系不等于因果关系。” —— 这是统计学中的一个基本原则，珀尔在书中对此进行了深入的探讨和阐述。
4.“因果关系的科学理论框架由观察、干预和反事实这三个台阶所组成。” —— 珀尔提出了因果关系之梯的概念，为因果关系的科学研究提供了清晰的路径。
5.“要让智能机器像人一样思考，就必须让机器学会因果推理。” —— 珀尔认为实现强人工智能的关键在于让机器具备因果推理能力。
6.“因果推断力图模拟的理想技术就存在于我们人类自身的意识之中。” —— 珀尔指出，人类大脑是处理因果知识的最先进工具，因果推断技术应以此为蓝本。
7.“一种特定的疗法在预防某类疾病方面的成效如何？这是因果推断要解决的问题之一。” —— 珀尔通过具体例子展示了因果推断在医学领域的应用价值。
8.“因果推断催生出了一种简单的数学语言，用以表达我们已知和欲知的因果关系。” —— 珀尔介绍了因果推断的数学表达方式，为科学研究提供了新的工具。
9.“我们的大脑存储了海量的因果知识，这些数据可以帮助我们解决当代社会所面临的最紧迫的问题。” —— 珀尔强调了人类大脑中的因果知识对于解决现实问题的重要性。
10.“一旦我们真正理解了因果思维背后的逻辑，我们就可以在现代计算机上模拟它，进而创造出一个‘人工科学家’。” —— 珀尔展望了因果推断技术的未来应用前景，提出了创造“人工科学家”的宏伟目标。
二.《为什么: 关于因果关系的新科学》讲了什么？
《为什么: 关于因果关系的新科学》一书由朱迪亚·珀尔及其同事撰写，该书深入探讨了因果关系的科学理论框架与发展脉络。珀尔在书中反思了大数据时代对因果关系的忽视，并提出了因果关系之梯的概念，即通过观察、干预和反事实三个层级来逐步揭示因果关系的本质。
书中不仅介绍了因果推断的数学语言和表达方式，还展示了因果推断在医学、经济学、法律等多个领域的应用价值。珀尔认为，因果关系思维是人类智能进化的关键所在，而要让智能机器像人一样思考，就必须让机器学会因果推理。因此，该书也为人工智能领域的发展提供了重要的理论基础和研究方向。
三.《为什么: 关于因果关系的新科学》读后感
阅读《为什么: 关于因果关系的新科学》一书后，我深感受益匪浅。该书不仅让我对因果关系的科学理论有了更深入的了解，还让我认识到因果关系思维在人类社会发展和科学进步中的重要作用。
首先，珀尔通过生动的例子和清晰的逻辑阐述了因果关系的三个层级——观察、干预和反事实。这让我意识到，在日常生活中我们往往只停留在观察层面，而忽略了干预和反事实的重要性。只有真正掌握了因果关系的全貌，我们才能更准确地理解事物之间的联系和发展规律。
其次，书中关于因果推断在各个领域的应用案例让我深受启发。无论是医学领域的药物疗效评估，还是经济学领域的政策效果分析，因果推断都展现出了其独特的魅力和价值。这让我更加坚信，因果推断将成为未来科学研究的重要工具和方法。
最后，珀尔对于人工智能领域的发展前景的展望让我倍感振奋。他认为，要让智能机器具备像人类一样的思考能力，就必须让机器学会因果推理。这一观点不仅为人工智能领域的发展指明了方向，也为我们如何应对未来智能社会的挑战提供了有益的启示。
总之，《为什么: 关于因果关系的新科学》是一本值得一读再读的好书。它不仅让我们对因果关系的科学理论有了更深入的了解和掌握，还让我们认识到因果关系思维在人类社会发展和科学进步中的重要作用。我相信，在未来的学习和工作中，我会更加注重培养自己的因果关系思维能力，并运用因果推断的方法来更好地解决现实问题。